Transporte e desenvolvimento econômico

Dois projetos de pesquisa integram essa linha de pesquisa. Além desses, merece menção a pesquisa de Pfaff sobre estradas e desflorestamentos na Amazônia brasileira (Projeto #15).

Projeto #9: Custos logísticos e desenvolvimento regional no Brasil

Castro, dando continuidade aos trabalhos anteriores na área de economia de transportes desenvolvidos no âmbito do próprio Nemesis (Castro, 1999, 2001, 2002 e 2003), avaliará os efeitos dos custos logísticos e de transporte no desenvolvimento regional e setorial brasileiro e, em especial, o papel da política de transporte como propulsor da ocupação territorial e de expansão da produção e da produtividade setorial. Para tanto, propõe retroceder as bases de dados geo-referenciadas e grafos das malhas viárias até 1955 para estender estimativas da evolução dos custos logísticos e de transporte em nível municipal que já se encontram realizadas de 1970 a 1996, bem como torná-las mais precisas, sobretudo pela incorporação de atributos sobre modais e qualidade. A partir disso, serão feitas estimativas dos efeitos dos custos logísticos e de transportes sobre as decisões operacionais (estoques, modos de transporte, etc.) e estratégicas das empresas (localização, escala de produção, etc.) e suas conseqüências para a expansão da produção e do comércio inter-regional.

Projeto #10: Land use and economic development in Brazil

Weinhold propõe a utilização de modelos econométricos espaciais dinâmicos para abordar as questões de transporte e desenvolvimento utilizando o painel de municípios (áreas mínimas comparáveis) com dados censitários decenais desde 1920. O foco de sua análise, contudo, será quantificar os trade-offs entre usos da terra na agricultura, desenvolvimento e custos de transportes. Nesse sentido, uma questão específica será avaliar o papel da soja na ocupação e desflorestamento da Amazônia, ou seja, em que medida ela lidera ou simplesmente substitui terras de pastagens (Salazar et al. 2005) e quais são seus efeitos sobre crescimento de renda per capita, concentração de renda e incidência de pobreza das áreas, além do desflorestamento.

A análise será feita com um painel de dados municipais de 1970 a 2004 para todo o Brasil e com propostas metodológicas inovadoras, destacando-se a utilização do método de “redução aleatória” anteriormente proposto pela própria Weinhold para identificar variáveis explicativas relevantes em modelos de painel (Andersen et al. 2002) ao problema de seleção entre especificações alternativas do processo de interação espacial das variáveis do modelo. Além disso, o projeto pretende estender para painéis espaciais e temporais (Weinhold and Reis 2001) o método de projeções fora da amostra utilizado em séries temporais para validação e escolha de modelos alternativos (Mariano and Diebold 1995).